Jak szybko zwizualizować dane i porównać je między grupami? Na przykład porównać wynagrodzenia lub zadowolenie z firmy w pięciu działach?
Moim zdaniem, jednym z najlepszych sposobów jest zastosowanie wykresu Ramka-wąsy, zwanego również Box-plot.
W praktyce wygląda on w ten sposób:
Co pokazuje wykres box-plot?
Widać na nim wszystkie 5 liczb Tukeya czyli:
📈 Minimum – najniższy wynik jaki pojawił się w naszych danych
📈 Maksimum – najwyższy wynik w naszych danych
📈 Mediana – wartość dzieląca zbiór danych na dwie równe części, która często dużo lepiej obrazuje nasze dane niż średnia arytmetyczna (więcej na ten temat znajdziecie w tym wpisie)
📈 Górny kwartyl – oddziela 25% najwyższych wyników
📈 Dolny kwartyl – oddziela 25% najniższych wyników
Im większą rozpiętość ma ramka i wąsy, tym większe zróżnicowanie wyników w danym dziale/zespole.
Przykład – analityka wynagrodzeń
W poniższym przykładzie wykorzystaliśmy ten typ wykresu do wizualizacji wynagrodzeń w kilku działach. Właściwie po jednym spojrzeniu widać jak rozkładają się płace w poszczególnych działach. Gdzie zdarzają się przypadki bardzo wysokich wynagrodzeń a gdzie ich struktura jest bardzo płaska.
Do czego warto stosować ten typ wykresu?
Moje ulubione zastosowania to:
- Szybkie porównania wynagrodzeń w kilku działach
- Porównania innych danych między działami: wyniki badania satysfakcji, zaangażowania
- Porównania danych w dwóch okresach czasowych, na przykład wyników jakościowych przed i po programie automatyzacji czy przed i po szkoleniu.